[LightGBM] 알고리즘 설명(임시)

[참고]: https://medium.com/@pushkarmandot/https-medium-com-pushkarmandot-what-is-lightgbm-how-to-implement-it-how-to-fine-tune-the-parameters-60347819b7fc

해당 참고글중에 도움이될만한 내용을 정리함

What is Light GBM?

- Light GBM is a gradient boosting framework that uses tree-based learning algorithm.

How it differs from other tree-based algorithms?

- 

Can we use Light GBM everywhere?

- 안됩니다. LGBM은 작은 데이터셋규모에 어울리지않습니다. 이유는 LGBM은 작은 데이터셋규모로 진행했을때 overfitting이 될 가능성이 매우 높습니다. 제안하는 데이터셋 규모는 1만줄(rows)이상인 데이터셋에 적합합니다.