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딥러닝

[deeplearning.ai] Structuring Machine Learning Projects
Data/Data Science 2020. 9. 6. [deeplearning.ai] Structuring Machine Learning Projects Deeplearning.ai 코스 세번째 강의 시작... 이번엔 ML프로젝트에 필요한 지식들을 배운다고한다. TP&TN&FN&FP True Positive(TP) - 양성인데, 양성으로 제대로 검출된것 True Negative(TN) - 음성인데 음성으로 제대로 검출된것 False Positive(FP) - 음성인데 양성으로 잘못 검출된것 False Negative(FN) - 양성인데 음성으로 잘못 검출된것 Accuracy & Error Rate & Precision & Recall & ROC Accuracy = (TP + TN) / 전체 데이터 수 (정확도) Error Rate = (FP + FN) / 전체 데이터 수 (오류도) Precision = TP / (TP + FP) (정밀성, Positive..
[LSTM] 단계별 수식 정리
Data/Data Science 2019. 9. 23. [LSTM] 단계별 수식 정리 인터뷰중 LSTM에 관련하여 단계별로 물어보는질문이 있어서 좋은 사이트를 발견하여 정리 [출저]: https://dgkim5360.tistory.com/entry/understanding-long-short-term-memory-lstm-kr Long Short-Term Memory (LSTM) 이해하기 이 글은 Christopher Olah가 2015년 8월에 쓴 글을 우리 말로 번역한 것이다. Recurrent neural network의 개념을 쉽게 설명했고, 그 중 획기적인 모델인 LSTM을 이론적으로 이해할 수 있도록 좋은 그림과 함께 한.. dgkim5360.tistory.com 사실 난 AI를 전공한게 아니라서 개념자체를 공부하기가 매우 어려웠다. 현재 많은 딥러닝 라이브러리가 편의성을 제공..
[Pytorch] CrossEntropy, BCELoss 함수사용시 주의할점
Data/Data Science 2018. 11. 7. [Pytorch] CrossEntropy, BCELoss 함수사용시 주의할점 파이토치를 처음으로 써서 여러가지 문제를 겪었는데 다음에 또 같은실수를 반복하지 않기위해 정리해본다 [저처럼 처음이신분들만 이해가능한 오류] 제일먼저 CrossEntropy같은경우에는 마지막 레이어 노드수가 2개 이상이여야 한다. 1개일 경우에는 사용이 안됨. 마지막 레이어가 노드수가 1개일 경우에는 보통 Binary Classification을 할때 사용될수가 있는데 이럴경우 BCELoss를 사용할때가 있다. BCELoss함수를 사용할 경우에는 먼저 마지막 레이어의 값이 0~1로 조정을 해줘야하기 때문에 단순하게 마지막 레이어를 nn.Linear로 할때 out of range 에러가 뜬다. 따라서 BCELoss함수를 쓸땐 마지막 레이어를 시그모이드함수를 적용시켜줘야 한다. 두가지 경우의 예제를 간단하게..
[Pytorch] MNIST DNN 코드 작성 & 공부
Data/Data Science 2018. 10. 4. [Pytorch] MNIST DNN 코드 작성 & 공부 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 from __future__ import print_function import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.autograd import Variable batch_size = 64 train_dataset = datasets.MNIST(root='./mnist_data/', train=True, transform=..

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