반응형
dataframe을 처리할때 필요한 정보였음
Pandas.Dataframe.pivot(인자1, 인자2, 인자3)
또는
Pandas.Dataframe.pivot_table(인자1, 인자2, 인자3)로 쓰는거 같다.
인자 값들의 의미는:
인자1: dataframe index으로 사용할 column이름
인자2: column으로 사용할 dataframe안에있는 column이름
인자3: 데이터로 사용할 column이름
예제로 살펴보면
[출저]: https://datascienceschool.net/view-notebook/76dcd63bba2c4959af15bec41b197e7c/
도시를 index로 사용하고, column은 연도로 표시하고, dataframe안에있는 데이터들은 인구 데이터 값을 사용한다는 뜻
반응형
'Data > Data Analysis' 카테고리의 다른 글
[SQL] Group by 명령어 (0) | 2018.11.26 |
---|---|
[SQL] SELECT 명령어 모음 (0) | 2018.11.26 |
[MariaDB] SQL 명령어 실행 시 주의할점 (0) | 2018.11.26 |
[Pandas] csv 파일안에 list 형식으로 저장되어있을때 불러읽는법 (2) | 2018.11.05 |
[Pandas] pandas Dataframe 중복확인 및 중복제거 (2) | 2018.09.06 |