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통계적 유의성과 p값
p 값: 귀무가설을 구체화한 기회 모델이 주어졌을 때, 관측된 결과와 같이 특이하거나 극단적인 결과를 얻을 확률
알파 : 실제 결과가 통계적으로 의미 있는 것으로 간주되기 위해, 우연에 의한 기회 결과가 능가해야하는 '비정상적인' 가능성의 임계확률
책에는 p값을 계산하는게 안나와있어서 링크를 첨부(들어가서 읽어보았는데 정리를 잘해주신것같다 틈틈히 들어가서 봐야지...)
Story 10.2[가설검정] 기각역과 p-value(p 값)
기각역 과 P-value이해를 돕기 위해 이 전에 예를 들었던 우리나라 사람들의 평균 발 사이즈의 이야기를 ...
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제1종과 제2종 오류
1종 오류 : 어떤 효과가 우현히 발생한 것인데, 그것이 사실이라고 잘못 판단하는 경우
2종 오류 : 어떤 효과가 실제로 있는 것인데, 그것이 우연히 발생한 것이라고 잘못 판단하는 경우
t 검정
데이터가 횟수나 측정값을 포함하는지, 표본이 얼마나 큰지, 측정 대상이 무엇인지에 따라 유의성 검정 방법중 한개
검정통계량 - 관심의 차이 또는 효과에 대한 측정 지표
t 통계량 - 표준화된 형태의 검정통계량
t 분포 - 관측된 t 통계량을 비교할 수 있는, (귀무가설에서 파생된) 기준분포
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