Data/Data Science
2020. 10. 30.
[deeplearning.ai] Sequence Models
Recurrent Neural Network(RNN) Model 왜 RNN을 사용해야하는건지? - Inputs, Outputs can be different lengths in different examples. (데이터의 고정적이지않은 길이에도 학습이 가능함) - Doesn't share features learned across different positions of text. (특정위치에 특징점을 잡지않고 유동적이게 특징점을 잡아줌. 이건 CNN에도 동일하다) Forward Propagation forward propagation의 과정은 위와같고, 공식은 아래와같다. 기본적으로 제일처음의 activation함수값(a)은 0으로 설정한다고한다. 그럼 들어있는 파라미터는 Wa,, ba, by인것같다..
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