Data/Data Science
2020. 7. 6.
[deeplearning.ai] Coursera 필기정리 2
Computing a Neural Network's Output 이미 딥러닝에 대해서 공부하신분들이라면 지겹게 들으셨겠지만 복습차원에서... 한개의 neural에는 한개의 로지스틱 회귀분석과 activation 값을계산하는 과정이 포함되어있다(밑 그림의 원안에 좌우함수). x는 특성 값이다. activation function의 역할은 현재 들어있는 노드의 정보를 다음 노드에 넘겨줄지 말지를 결정하는 함수이다. 그리고 hidden layer가 한개가있을때 밑에 그림과 같은 구조로 나타나게 되고. 이전에 배웠던 vectorizaton을 이용하여 결과 값 z, a을 도출한다. Vectorizing across multiple examples 트레이닝 샘플에서 벡터화시키는 방법 사실 되게 부끄러운 얘기지만 요..
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