Data/Data Science
2020. 7. 11.
[deeplearning.ai] Coursera 필기정리 3
Train/dev/test Train - 뜻 그대로 특정모델을 학습시키는데 사용되는 데이터 셋 Dev - Cross Validation와 같이 검증에 사용되는 데이터 셋 Test - 학습된 모델의 성능을 측정하기위한 데이터 셋 Test 데이터셋은 꼭없어도 된다. Dev 데이터셋으로도 성능평가가 가능함 Bias / Variance 딥러닝이 발전하므로 편향과 편차의 문제가 많이 줄었다고함 밑의 그림처럼. 4가지 경우가 있는데. 만일 어떤 classification문제에서 판단을 잘 못 내리는 확률이 0%에 가까울 때 Train Set에서의 에러는 낮고, Dev Set에서는 높을때 -> High Variance Train Set에서의 에러가 높고, Dev Set 도 높지만 둘이 유사한 에러 비율을 가질 때 -..
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