Data/Data Science
2021. 5. 20.
[EECS 498-007, Lecture5] Activation Function이 필요한 이유
https://www.youtube.com/watch?v=g6InpdhUblE&list=PL5-TkQAfAZFbzxjBHtzdVCWE0Zbhomg7r&index=5 강의를 보는중 다음과 같은 내용이 나오는데 Activation Function이 없다면 결국엔 Linear Classifier라는 뜻인데. 여기서 "수학적으로 본다면"에서 약간 갸우뚱 거렸다. 그래서 검색을 하는과정에 다음과 같은 이미지를 찾게되었는데 직관적으로도 이해가 되겠지만. 부연설명을 하자면 MLP에서 두드러지게 효과가 나타난다고 한다. 즉, 만약에 Activation function이 없다면 Z(x) = (-5x - 7.7) + (-1.2x - 1.3) + (1.2x + 1) + (1.2x - 0.2) + (2x - 1.1) + (5..
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