Data/Data Science
2020. 7. 2.
[deeplearning.ai] Coursera 필기정리 1
Logistic Regression cost function 로지스틱 회귀란 binarary classification을 위한 알고리즘이라고하는데. 회귀분석 모델에서 W와 b파라미터를 트레이닝시키기 위해서는 cost function을 정의해야함 한가지 방법은 L = 1/2(y' - y) 인데 로지스틱 회귀분석법에서는 이렇게 잘하지않는다고함. 이유는 이러한 공식으로 하게된다면 local optimization 문제를 갖게되고 global optimization을 못찾게된다고함. 즉, Gradient Descent가 잘안나온다는 단점이있음. 따라서 로지스틱 회귀분석법에는 다른 방식의 cost function을 이용하게됨. regression loss함수를 사용한다고 나옴(빨간 밑줄 공식). J(w,b)=m1..
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