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feature scaling

[ML] Coursera 필기 정리
Data/Data Science 2020. 6. 30. [ML] Coursera 필기 정리 영상을 보면서 내 나름대로 얻은 정보를 필기로 정리. 꼭... 끝을 보겠노라 불끈 Cost Function 손실함수, 어떤 특정 예측 알고리즘이 얼마나 잘 동작하고있는지 확인하는 지표 값. 실제값과 예측값이 얼마나 차이가 나는지 알수가있는 함수임. (MSE 알고리즘등) Gradient Descent 위에서 말한 손실함수를 최소한의 값으로 줄이는게 목적인데. 이를 사람손으로 일일히 작업할수가없어서 자동으로 최소값을 찾아주는 알고리즘. 제일 처음으로 접하는 알고리즘 SGD가 그 예시이다. 세타는 예측 알고리즘의 파라미터 값이고. 알파는 우리가 딥러닝모델을 작업할때 흔히 말하는 Learning Rate이다. 예측 알고리즘의 파라미터는 동시에 업데이트가 되어야한다. 이 Learning rate가 너무 높아서도,..

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