본문 바로가기

many to one

[Pytorch] LSTM 간단한 공부
Data/Data Science 2020. 1. 4. [Pytorch] LSTM 간단한 공부 2020년 새롭게 시작하는 프로젝트에서 LSTM을 사용해서 만드려고하는 작업이 있는데. 예전부터 말만하고 실행에 옮기지못하여 마음에 걸렸지만 이번년도엔 무조건 해봐야겠다... 먼저 계획한 프로젝트에서는 LSTM(RNN)의 many to one 유형을 사용하려고한다. 모델은 다음그림과 같을꺼고... 마지막 레이어에 softmax layer를 추가하여 LSTM Classification model로 만들면될꺼같다. 그리고 항상 궁금했던게 RNN, LSTM등 이러한 모델들은 input에 길이에 상관없다고했는데. 정확한 의미를 이해못했다. 이번에 공부하면서 알게된바로는 input의 dimension은 고정이되, input의 개수가 상관없다는건데. 글로는 내가 설명을 잘못하니... 코드에서 보자면... 간단하게 ..

티스토리툴바