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[TIL] Precision, Recall, classification_report
TIL/개인공부 2022. 2. 8. [TIL] Precision, Recall, classification_report Precision, Recall이 말할때마다 너무 헷갈려서 생각정리겸 적어놓는다. Precision같은경우에는 수식에서도 보이듯이 Negative요소를 고려하지않는 수치이다. 즉, "분류"가 잘되었는지만 고려한다. Recall같은경우에는 Negative요소를 고려하는 수치이다. 즉, "잘못 분류"가 되었는지도 함께 고려한 값이다. 암에 관련된 모델을 만들었다고 했을때 TP - 암에 걸리고 암이라고 진단받은 사람 FP - 암에 걸리지 않았지만 암이라고 진단받은 사람 TN - 암에 걸리지 않았지만 암이라고 진단을 "안"받은 사람 FN - 암에 걸렸는데 암이라고 진단을 "안"받은사람 따라서 Precision은 예측모델이 Negative요소로 잘못 분류되도 상관이 없을때 주로 사용하는 측정값이다. 예시로, 암을..
[arxiv]Automated software vulnerability detection with machine learning
Data/논문 & 모델 정리 2018. 9. 17. [arxiv]Automated software vulnerability detection with machine learning 자동취약점 탐지 관련 논문이전에도 설명했지만 자동화 취약점 탐지에 제일 장점은 크게 세가지임 1. 사람의 노동이 필요하지않다2. 값이 싸다3. 취약점 탐지가 빠르다 본 논문에서는 두가지 방법으로 접근함 1. IR(Intermediate Representation)코드를 가지고 실험 [Build-based]2. 소스코드를 가지고 실험 [Source-based] 소스코드를 컴파일하면[소스코드] - [중간표현] - [기계어] 라는 과정이 있다.첫번째 방법은 여기서 *중간표현 코드를 사용을 하였다고한다. (사실 컴파일러쪽 공부를안했다면 알아보기 힘듬)*Clang의 LLVM 도구를 사용 1. Build-based build-based에서는 두가지 feature를 사용하였음. 첫번째는 CFG(Control-Flow..

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