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tensorflow-gpu

[RTX 3080, 3090] Window10 Deep Learning 환경 세팅하기(+lightgbm-gpu설치)
TIL/잡다한 2021. 7. 20. [RTX 3080, 3090] Window10 Deep Learning 환경 세팅하기(+lightgbm-gpu설치) * 2021-09-03추가 tensorflow의 keras.layers에서 LSTM 셀을 사용할경우 에러가뜬다. activation함수를 relu function을 쓰면 에러가 나게되는데, sigmoid함수로 변경하면 에러가 발생하지않게된다. 근데... relu function을 사용해야하는데... 아무튼, 현재는 방식을 바꿔서 BidirectionalLSTM을 사용하는 중이다. 사실 RTX 3080, 3090은 나름 최신 GPU여서 딥러닝 플랫폼이 인식을 하지 못하는 경우가 생긴다. 따라서 기록차 서버 PC의 환경세팅 및 버전등을 정리해놓는다. Library Version Description Nvidia 457.3 RTX 3080을 세팅함 cuDNN 8.0.4 CUDA 11.1 Python 3.8 참..
[Tensorflow]우분투에 Tensorflow-gpu 버전 설치하기. 2
TIL/개인공부 2018. 3. 19. [Tensorflow]우분투에 Tensorflow-gpu 버전 설치하기. 2 성공적으로 엔비디아(NVIDIA) 드라이버 설치를 완료하고 다음은 CUDA, cuDNN 을 설치한다 나는 여기서 우분투 포맷만 8번 하였음....ㅠㅠㅠㅠ 일단 설치할 tensorflow-gpu 버전은 1.4 이고, CUDA는 8버전(9버전은 아직 불안정하다는 소리를 듣고), cuDNN 은 6버전을 설치하였다 이 세개가 동시에 호환이 되어야 tensorflow-gpu가 돌아간다... 여기서 많이 헤맷음 CUDA 라이브러리 설치 다음 링크로 이동해서 밑과같이 클릭 후 설치 링크:[ https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive ] 그다음 다음과 같은 명령어 진행 $ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_..

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