본문 바로가기

TIL/개인공부

[2018 데이터챌린지] 악성코드 탐지 후기 2편
TIL/개인공부 2018. 11. 11. [2018 데이터챌린지] 악성코드 탐지 후기 2편 학습시작! # 2018-11-13 수정 우리는 이번 챌린지에서 총 두가지 모델을 활용하여 학습을 진행했다. 1. LightGBM2. DNN(pytorch) 이번대회에서 그래도 작년과는 달리 딥러닝 모델을 내가 직접짜서 대회에 참여했다는 것이 보람찼다.간단한 DNN모델이지만 학습 데이터 형식을 맞추는게 제일 힘들었던거 같다. 해당 DNN 모델 파일은 다음 링크에서 볼수가 있다.https://github.com/jaeyung1001/Malware-Detection 사실 예선이 시작되기전에 위의 두개 모델에서 정확도가 약 90%~95%까지 측정이 되어서 이번 대회도 본선까지는 무리는 없겠지 라는 생각을 하였으나... 예선에서는 정확도가 80%대 밖에 안나왔다...(여기서 멘붕) 파트너와 얘기하면서 꼽은 문제점..
[2018 데이터챌린지] 악성코드 탐지 후기 1편
TIL/개인공부 2018. 11. 11. [2018 데이터챌린지] 악성코드 탐지 후기 1편 # 수정 2018-11-13 코드 추가 이번에 정보보호학회에서 열리는 "정보보호 R&D 데이터 챌린지"에 참여하게 되었다. 종목은 총 4가지가 있었다1. 악성코드 탐지2. 악성 안드로이드 앱 탐지3. 차량 도난 탐지4. 자동 취약점 탐지 이중에 1번을 참여하게되었고. 11월10일 토요일에 판교에 가서 예선전을 참여했다.작년에 악성 안드로이드 앱을 참여하고 우승했던 나여서 이번에 욕심이나서 악성코드도 우승해보고 싶었다. 판교에 도착했을때 많은 팀들이 보였고 충남지역 호남지역에도 많은 팀들이 참여를했다. 10시에 정확하게 시합이 시작됐고. 관계자분들이 USB를 이용하여 테스트셋을 나눠줬다. 테스트셋을 받고 압축해제를 하는데 7zip이 안깔려있어서 Ubuntu에 p7zip을 설치했다 하지만 virtualbox..
TIL/개인공부 2018. 9. 17. [IOCP] 클라이언트 코딩 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788#include "stdafx.h"#include #pragma comment(lib, "Ws2_32.lib") #define MAX_BUFFER 1024#define SERVER_IP "127.0.0.1"#define SERVER_PORT 3500 struct SOCKETINFO { WSAOVERLAPPED overlapped; WSABUF dataBuffer; int receiveBytes; int send..
TIL/개인공부 2018. 9. 17. [IOCP] 서버 코딩 연습 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394959697989910010110210310410510610710810911011111211311411511611711811912012112212312412512612712812913013113213313413513613713813914014114214314414514614714814915015115215315415515615715815916016116216316416516616716816..
TIL/개인공부 2018. 9. 14. 공부2 1. 빅 엔디언 머신 & 리틀 엔디언 머신 구별하는방법, 코드 작성 ex. A45C를 저장할때 빅 엔디언 머신에서는 A4를 첫 번째 바이트로, 5C를 두 번째 바이트로리틀 엔디언 머신에서는 5C를 첫 번째 바이트로, A4를 두번째 바이트로 저장 즉 2바이트 중에서 첫 번째 바이트가 큰거면-> 리틀, 작은거면-> 빅 /*return 한 값이 1이면 리틀0이면 빅*/ bool isLittleEndian(){int testNum;char *ptr; testNum = 1; //0x0001 or 0x0100ptr = (char*) &testNum;return (*ptr);} 2. 비트에서 1의 갯수를 세는 방법 예로 00001011이라고 할 때: 오른쪽 끝이 1 이면 count ++, 비트에 더하기 1 ==> 비..
[Tensorflow]우분투에 Tensorflow-gpu 버전 설치하기. 2
TIL/개인공부 2018. 3. 19. [Tensorflow]우분투에 Tensorflow-gpu 버전 설치하기. 2 성공적으로 엔비디아(NVIDIA) 드라이버 설치를 완료하고 다음은 CUDA, cuDNN 을 설치한다 나는 여기서 우분투 포맷만 8번 하였음....ㅠㅠㅠㅠ 일단 설치할 tensorflow-gpu 버전은 1.4 이고, CUDA는 8버전(9버전은 아직 불안정하다는 소리를 듣고), cuDNN 은 6버전을 설치하였다 이 세개가 동시에 호환이 되어야 tensorflow-gpu가 돌아간다... 여기서 많이 헤맷음 CUDA 라이브러리 설치 다음 링크로 이동해서 밑과같이 클릭 후 설치 링크:[ https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive ] 그다음 다음과 같은 명령어 진행 $ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_..
[Tensorflow]우분투에 Tensorflow-gpu 버전 설치하기. 1
TIL/개인공부 2018. 3. 19. [Tensorflow]우분투에 Tensorflow-gpu 버전 설치하기. 1 이번에 서버에 tensorflow-gpu환경을 구축하면서 배운점을 정리해봄 설명은 정말 순정 ubuntu에서 부터 시작 먼저 ctrl+alt+t 를 눌러서 터미널 창을 열고 다음과 같은 명령어 실행 $ nvidia-smi 명령어를 치면 다음과 같은 화면이 나온다 위와 같이 창이 안나오면 NVIDIA 드라이버가 설치가 안되었다는 것! 다음과 같은 링크를 접속해서 드라이버 파일을 다운로드 받는다: 링크[http://www.nvidia.co.kr/Download/index.aspx?lang=kr] 자신이 장착한 GPU 와 같이 설정하고 검색을 눌러서 다운로드 받는다 [참고로 나는 NVIDIA TITAN xp 버전이였다] 그다음 우분투의 blacklist.conf 파일을 편집해야한다 나는 vim 에디터를 즐겨써..

티스토리툴바