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[RNN]Recurrent Neural Networks
Data/Data Science 2018. 3. 8. [RNN]Recurrent Neural Networks 자연 언어 처리(Natural Language Processing)을 공부하다보니 자연스럽게 RNN(Recurrent Neural Networks)를 접하게 됐다, 이 알고리즘 말고도 LSTM(Long Short-Term Memory Models)도 접하긴했지만, 다음 포스팅에서 정리를 해봐야겠다. 제일먼저 RNN을 이해하기전에 일반적인 인공 신경망을 이해해야함. 일반적인 인공 신경망이란 영어로 FFNets이라고도 하는데 이는 Feed-Forward Neural Networks의 준말. 영어에서도 보이다시피 "Forward"란 단어가 있고, 신경망에는 Input Layer, Hidden Layer, Output Layer가 있고, 데이터를 입력하면 입력층에서 은닉층을 거치며 최종적으로 출력층으로 전해진다..
[Tensorflow] 텐서플로우를 이용한 간단한 RNN 코딩
Data/Data Science 2018. 3. 2. [Tensorflow] 텐서플로우를 이용한 간단한 RNN 코딩 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import numpy as np mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True) learning_rate = 0.001 tr..
TIL/잡다한 2018. 2. 26. [알고리즘]정렬 알고리즘 및 시간 복잡도 정리 이번에 준비하면서 정렬 알고리즘 관련을 보았는데, 잊어먹은게 많아서 따로 정리를 해본다. 일단 정렬 알고리즘이라면 보통 이렇게 알고있다 1. 버블 정렬 알고리즘 (Bubble Sort)2. 선택 정렬 알고리즘 (Selection Sort)3. 삽입 정렬 알고리즘 (Insertion Sort)4. 합병 정렬 알고리즘 (Merge Sort) 5. 퀵 정렬 알고리즘 (Quick Sort) 다음은 각 알고리즘을 내 방식대로 설명하며, 코딩은 파이썬으로 해보았다. 1. 버블 정렬 알고리즘 액체가 끓때 거품이 올라가는거처럼 표현한 알고리즘이다시간 복잡도는 O(n^2) 파이썬 코드:123456789def bubblesort(alist): for loop_count in range(len(alist)-1, 0, -1)..
[컴퓨터구조]How does CPU execute program
TIL/잡다한 2018. 2. 23. [컴퓨터구조]How does CPU execute program 대학때 컴퓨터 구조를 제대로 공부안해서 다시 영상을 보면서 정리해본다. 영상은 다음 링크와 같다 : https://www.youtube.com/watch?v=42KTvGYQYnA 1. 프로그램 실행과정 프로그램 로드: 하드 디스크 드라이버 --> RAM(Random Access Memory) --> CPU 로 전송 프로그램 실행과정(명령어 처리)에는 4개의 중요 Operation이 있다 각각 사이클 역할을 살펴보면: Fetch (Instruction Fetch) : 메모리에서 명령어를 가져온다.메모리를 읽어오는 것은 프로그램 내장방식이기 때문에 프로그램은 모두 메모리상에 올라와야 함. 그래서 프로그램이 차지하고 있는 각각의 메모리 영역(Code, Data, Stack, Heap)에 접근하여 명령어를 가져..
[심볼제거관련] __attribute__ hidden 옵션
TIL/잡다한 2018. 2. 22. [심볼제거관련] __attribute__ hidden 옵션 이번에 과제하면서내부 함수가 외부에 노출이 되지않게끔 만들어달라는 요구가 있었는데 공부하면서 두가지 방법을 알아냈다. 첫번째는 단순히 내부 함수를 선언해줬을때 static 을 추가 시켜주면 된다.예제로 보자면 다음과 같다:이렇게 단순히 static을 붙여줌으로서 더이상 노출이 되지않는다. 하지만 여기서 문제가 있는데만일 처리하려는 내부함수가 다른 코드에서도 쓰일 경우에는 에러가 발생한다. 이럴때는 static으로 해결이 안되고__attribute__ 을 써서 숨겨줘야한다. (이방법은 어떠한 방법으로 다시 볼 수 있다는데 어렵다고한다) 이런식으로 해결 할 수가 있다. 다음은 해결된 사진이다. ==> PS.해당 라이브러리에 들어있는 심볼들을 확인하기 위해서는리눅스에 있는 nm명령어를 활용한다 명령어: nm ..
TIL/잡다한 2018. 2. 19. 정적/동적 라이브러리 차이점 예전에 면접 질문보면서 공부했던건데 사소한데도 불구하고 이해를 못해서 적어본다 정적 라이브러리는 컴파일시 실행파일에 포함되며,동적 라이브러리는 실행시 실행파일에 포함된다. 예를 보면: 실행파일이 1메가, 라이브러리가 100메가의 용량의 가지고 있다고 가정할 때, 정적 라이브러리의 경우 컴파일시 라이브러리가 실행파일에 포함되기 때문에,위의 경우 컴파일후엔 실행파일의 용량이 101메가가 된다. 동적 라이브러리의 경우 실행시 포함되기 때문에,실행파일은 그대로 1메가, 라이브러리 100메가로 따로 존재하게 된다. 결국엔 용량은 정적/동적 라이브러리 같게 되는데... 차이점은 실행될 때 발생된다. 즉, 정적 라이브러리의 경우 실행파일이 101메가 이므로, 실행 시작부터 종료시까지 101메가의 메모리를 사용한다.b..
TIL/잡다한 2018. 2. 19. [ADT]Abstract Data Type 자료 구조 공부하면서 얻은거 정리? 추상 자료형 (Abstract Data Type) 기능의 구현 부분을 나타내지 않고 순수한 기능이 무엇인지 나열한 것을 추상 자료형이라고 한다. 예를 들면, 사용설명서와 같다. 선풍기의 사용 설명서를 본다고 가정할 때, 사용 설명서에는 정지, 미풍, 약풍, 강풍, 회전, 타이머 등의 기능 설명과 사용 방법이 나와있다. 하지만 버튼을 눌렀을 때 선풍이 내부회로에서 어떤 일이 발생하는지에 대해서는 전혀 나와있지 않다. 추상 자료형은 선풍기의 사용 설명서와 같이 기능과 사용 방법을 정의한 것이다. 추상 자료형의 필요성 추상 자료형은 구현자와 사용자를 분리해준다. 라이브러리를 가져다 쓰거나 내장 함수를 사용하는 것도 추상 자료형이 정의되어 있기 때문이다. 또한 추상 자료형에 ..
[에러] angr설치시 libunicorn.so 파일 문제
TIL/잡다한 2018. 1. 24. [에러] angr설치시 libunicorn.so 파일 문제 [Errno 2] No such file or directory: 'libunicorn.so' 문제 발생시 해결 방법: 터미널에sudo pip install "https://github.com/unicorn-engine/unicorn/archive/master.zip#egg=unicorn&subdirectory=bindings/python"입력 해주면 해결

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