Data/논문 & 모델 정리
2022. 7. 10.
[Model] SqueezeNet
참고 자료 https://velog.io/@woojinn8/LightWeight-Deep-Learning-4.-SqueezeNet 논문 컨셉 기존에 나왔던 Image관련 모델들은 매우 무거움. 여기서 “무거움”이란 연산량이 매우많고, 학습시 모델에 사용되는 메모리 사용량이 많음 위와같은 단점들은 제한된 기기(ex. Mobile)에서 모델을 돌리기에는 매우 어려움(거의 불가능함). 따라서, 경량화된 모델이 필요함을 주장 논문 제목은 “SquuzeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and
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